博弘雲端科技∼雲端服務99.99％∼113年上半年EPS=3.79元，
股本20,011張，內部人持股86.97％，股本小、成長、籌碼俱優，
112年EPS=4.6元，配息4.06元（配息率88.26％），
用芒格-實用思維的實務思考，應用到
個人的持股上檢視，
1.大陽110.1月買入成本59.54元-檢視OK，
2.博弘雲端113.10月買入成本13X元-檢視OK，關稅事前已知-事前也沒有想過要賣，
3.蘋果-美股，114.4.10日買入每股187.7美元-檢視OK，
4.雅詩蘭黛-美股，114.4.18日買入每股57.43美元-檢視OK，
今年腦子清楚（乙透干之年）適合閱讀-書中自有黃金屋，
第二次很仔細看了，芒格的窮查理的普通常識，
A級-頓悟：
全書的精華在第四講-關於實用思維的實務思考？
C，人生就是這樣子，上次110年來紐約也仔細看過窮查理的普通常識，事後看-感覺沒有思維上成長，造成111年的沅聖選股錯誤停損，
鈺寶選股也有錯誤，但是運氣好停益獲利一倍，
讀書心得：
芒格之劍，你如果沒有讀通第四講，實用思維的實務思考？
應用到投資，投機，選股，賺錢上，你已經在付出代價，
芒格：
至於其他人，如果乎略了這次演講，我（芒格）不知道這樣是否明智，
雷洛7.3:
講真話，今年73歲能了解第四講-也算運氣不錯了，
不是專業投資者，感覺應該很難理解運用第四講，到賺錢上，
芒格給讀者的禮物，
A.芒格-坐等投資法，優秀企業價格公道買進坐下來，退休基金期限幾十年，只要最終結果非常好，過程有一點波折，業績波動大一點也沒關係，
B,雷洛7.3-坐等崩盤法，
一，110年10月中來紐約，感覺美股崩盤時來買，應該是個好主意，當時雅詩蘭黛110.10.22日股價327.64美元，
當時沒有注意蘋果，110.10.22日蘋果股價148.69美元，
二，3年半後，
2025.4.10日買蘋果每股187.7美元，
上漲了+26.23%-成長型，
2025.4月18日買雅詩蘭黛每股57.43美元，
雅詩蘭黛跌幅-82.47%-衰退型，
雷注：
整體上崩盤買股90%的個股，仍是有利，
概念股=關聯性個股，
美股市值第一蘋果：大立光，大陽，
市值第二微軟：博弘子公司宏庭科技，
市值第三，英偉達，
市值第四亞馬遜概念股：博弘雲端，
市值第五谷歌C:博弘子公司宏庭公司，
雷注：
個人看法，EPS持續成長為要，
人工智慧應用的商機：
人工智慧產業仍處於早期階段，
預計到2030年複合年增率達到35.7%，
這將表示博弘雲端的業務成長前景，
博弘雲端自有產品，
LEMMA生成式AI企業知識代理，
產品網站正式上線-114.3.28日，
紐約4.28日中午3點22分，
美股2025年1.31日市值第一為蘋果，
A.個人買美股當然是挑最優，最强的買，
蘋果每股187.7美元買進，
B.蘋果關聯性-台股，
以大立光子公司大陽為持股標的，
買小公司-未來成長動能相對較大，
生成人工智慧AI應用：
1.雅詩蘭黛與Adobe合作利用Firefly生成式人工智慧，拓大數位行銷規模，
2.調查顯示到2026年，內容需求預計將增加5倍，這使生成式人工智慧對雅詩蘭黛創意人員產生重大影響，
幫助他們簡化任務，專注於溝思新創意，
3.類似，
博弘雲端-LEMMA生成式AI企業知識代理，
需求，
美股買股以每1股買進，
上海買股以每一手買進，一手=100股，
台股買股以每一張買進，一張=1000股，
越買越少，越老對手越强-贏了，才有意思，
雷洛7.3:
近日買美股，研究美股市值第四為亞馬遜，
第二為微軟，第五，六為谷歌c,a，
A.關聯性個股：
亞馬遜雲關聯為-博弘雲端端，
GOOGLE雲端關聯性-博弘子公司宏庭科技，
微軟雲端-為宏庭科技
B.博弘雲端為亞馬遜，谷歌，微軟等雲端服務平台，大中華區最高等級代理商，
博弘優勢，
三大雲端公司耗巨資在創新研發上，博弘為該代理商，可使用該新技術，
博弘研發的新自有技術，則專屬該公司自有服務與產品，毛利較高，可增加客戶黏著性
後續中，
紐約時間中午12點，
紐約時間中午2點57分，
A.個人逢94年原相未上市崩盤92元開始買進，集中持股100%資金，
原相95年高點596元，當時台股股后，
個人得到報酬-芒格201頁，
雷注：
心理學-操作條件反射，屬雷洛主動的，
指崩盤採取低點買進動作，
如果買進行為所產生的結果，具有强花的作用，賺了很多錢，
那下一次崩盤時，崩盤低點買股的機會就會增加，
絡達101.12月低點20元加倉，漲到213元，
非台股1千點買進，漲到6千點，
力智23元買進，漲到971元，
類似，
1.個人初次買美股，主要是抓住逢崩盤的低點，
另為-身教示範作用，給子女示範定額定年，崩盤加倉2.8倍，
2.持股：
蘋果買每股187.7美元，資金配置50%，
雅詩蘭黛每股57.43美元，資金配置50%，
3.定年定額法，
每年定額買股，逢崩盤加倉至2.8倍，
這次出國帶了3本書，
第一本，芒格介紹必看的〔影響力〕，已經看完，
開始看第二本，窮查理的普通常識，上次108年力智實戰上用到延滯滿足-多賺不少錢，
這次是復習精讀，
希望有一點頓悟，
84乙亥年，非台股上O股市-贏，
94乙酉年，台股未上市-贏，
114乙巳年，美股-感覺可以一戰，
C，84乙亥年：
30年前雷洛炒股實力弱，要存活只能柿子挑軟的捏，20年實戰至104乙未年清盤，賺到錢了，
B，94乙酉年：
台股壓原相93元，95年個人300元清盤，賺到錢-爾後覺的，台股未上市賺錢不難，
A，114乙巳年：
柿子挑硬的咬，個人開始買美股，感覺除了頂級投資家，其他美國90%的動能投資者，可能也不厲害，我要贏-機會蠻大的，
雷洛7.3:
1.雅詩蘭黛2025年支付每股0.35美元，年化息1.4美元，收益率2.57%，連續付息已29年，
2.2025年1Q毛利率72.36%，顯示定價能力仍强，
3.內部人今年2.5日買股，
財務長買入700股-65.79美元，買後持股2381股，本次增加41.64%，
董事增加43000股-66.35美元，買後持股430800股，本次增幅11.09%，
紐約時間上午9點3分，
個人異端逆向思維，
看個股不懼大盤，贏輸還是要看EPS是否持續成長，
大陽，博弘持股優勢如，前文數篇，
美股少量持有蘋果，持股模式可參考段永平的思維模式，企業文化，商業模式等，
另，雅詩蘭黛持股少量，估會分次持續買入，
個人看下半年7-12月新會計年度，應會轉機，
主要是估庫存，與類比絡達前例EPS財務操作，
雅詩蘭黛其他第一品牌優勢，定價優勢，經濟規模，持續中，
前經營階層投資管理錯誤，已下台解決，
主要還是價值大於價格，價值需持股人自行估算，
紐約時間4.21日下午2點47分，
4月17日星期四，下午3點29分，
紐約時間4月18日下午3點29分，
第二次買入雅詩蘭黛每股54.35美元-反向操作者的反射動作，
雷注：
個人估原積壓庫存，估已解決
中國市場估會持平，不會再衰退，個人看法
買雅詩蘭黛原因：
1.價值＞價格，內在價值估大於90元，
2.轉機題材：等2025下半年或明年下半年，可以賺錢轉機，
3.2025財年第二季度（截至2024.12.31日），估2025年上半年應該是虧損，該公司全球裁員7000人，裁員優退年資10年發10個月薪資，餘類推，
新會計年度114.7月-115.6月，個人估新總裁114.1.1日上任改革方案，重塑美妝新境估會有些成效，畢竟雅詩蘭黛曾經是一個偉大的公司
其新策略如加速創新，高端美妝大規模進駐亞馬遜電商通路銷售，擴展年輕族群，提高消費者覆蓋，提高效率簡化營運等，
投資人可以自行上網查閱，
1.台股持有博弘，大陽主要屬3-5年的投資，坐等投資法（學芒格的），
2.美股持有少量蘋果187.7USD，雅詩蘭黛57.61USD，主要是打發時間，
蘋果從2015年4月至當下，有5次跌破30%，
2016.5月22.5美元，跌32%，
2019.1月36美元，跌36%，
2022.3月56美元，跌31%，
2023.1月125美元，跌31%，
2025.4月172美元，跌33%，
雷注：
180美元以下，個人準備進場，可惜錢沒到位，隔1天買入187元感覺還好，
前例，2018-2019，川普第一次任期，對中國進口關稅由3%漲到21%，好像也沒有影響，58跌至36美元，
主要還是要看，生態競爭模式-芒格的狗魚模式，其他看運氣了，
會速行動優勢，先發優勢：
一.自有產品毛利高，軟體廠商本益比高，
1.114.4.10日，LEMMA生成式AI，
2.AICOM雲智能管理平台，
3.MARKETPLACE,
買入雅詩蘭黛57.61美元，
紐約時間上午10.20分，
13日美國海關與邊...新公告，
智慧手機關稅119%降至6%，蘋果受益最大，
伺服器45%降至5%，輝達等有利，
半導體19%降至1%，台積電等有利，
技術好不如運氣好，
個人逢本次崩盤10日低價買蘋果，
12日川普豁免手機-算是運氣好，好3年，
川普豁免智慧手機，電腦和晶片的互惠關稅，
美東時間上午10點15分，
活到老，學到老，達到心中財富目標-共勉之。
紐約時間4月11日星期五下午4點42分，
蘋果收198.15上漲4%，
1.自觀能悟，就自己操作，贏输無所謂了，
你總不能怪自己，
2.不懂，就買標普500指數，長期20年也贏過90%的人，
結論，轉折點看對，看錯，跟每個人的運氣有關 ，
運氣很恐怖，好壞長達3年，
GOOGLE CLOUD執行長庫里安:
AI改變雲端服務的市場格局，
AI確實改變了客戶選擇合作夥伴時的思考方式，
以前客戶考慮降低成本，
現在客戶用AI來推動創新，
美股星期一開戶，資金到位後10日（星期四）買入，價位每股187.7元，有跌再加倉，
蘋果近20年有4次跌幅過30%，
2025.4月跌幅不到30%，有機會這星期先買基本持股，不等了，
如運氣好，再大幅度下跌，再加倉，
紐約時間上午11時，
一，專業MS託管服務，
1.里仁攜手博弘雲端，開創永續農業的雲端未來，
2.博弘助力里仁營運再升級，
雷注，託管服務毛利較高，
二，逢美股下跌，
逢低買入蘋果，有大跌再加碼，
美股有一些台股沒有的優質創新股，估長期前景OK,
美國做美股有分散風險的優點，
大盤是實崩，虛崩：決定是否出清，
1，2001庚辰年初網路泡沫崩盤，我看是實崩，我張數少約30張好賣，獲利翻倍賣出，
2，104.6.15日非台股上O崩盤，我看是實崩，獲利150%賣出，上O市場個人106年初清盤後，就離場不做，
3，美股本次下跌，逢低買入優質股未來獲利，應該OK 資金來源為上O資金的20%，
3-1，我未來幾年腦子清楚，運勢極佳，持股博弘65%，大陽35%，持股個人自我感覺良好中，
紐約時間上午7點10分，
雷注，
Google Cloud Nest25,生成式工具全面進化，Al基礎建設大升級，對博弘子公司成漲有利，
4月9日美國時間下午1時18分，川普在Truth Social社群網站本人帳戶發布，美關稅暫緩90天，75國關稅降至10%，中國提高至125%關稅，
雷注，3個月是8月9日，
我看8月23日甲申月後，股市應該回復正常走勢，有利個股EPS面，創新個股上漲，
千載勝負無非高速浪起潮落，
頓悟：
虛崩盤還是實崩盤，
虛崩，實崩，個人看法，
1，今年應該是虛崩，身體健康的人碰到大病，康復機率很大，
2，關稅戰估3年後，身體衰弱搞不好，就是實崩，
3，炒股技術好，不如運氣好，運氣佳心理承壓强，睡眠安穩，韌性强不容易判斷錯誤，
3-1，估有錢人，都有很多股票，如能持股空倉，應該不是有錢人，
火局未來19年含2025年，特性速跌速漲，
紐約時間中午2點49分，
道瓊漲2600點，費城半導體漲17.21%,
500指數漲406點，納斯達克漲漲1596點漲10.46%,
電子股大幅下跌，
紐約時間4月7日上午7點，
一，本次崩盤為預料中的意外，
1，預料川普關稅2.0，會造成电子股，外銷股，大幅度下跌，
2，意外，是台股千股跌停，顯示人心脆弱到極點，
二，台股持股不動，博弘主要是長期價值投資，每年有高股息可拿，對個人影響不大，
美股逢崩盤，下星期準備開始酌接，分次買入，時間間隔6個月，每次分4-3-3買入，
三，崩盤影響最大的，是興櫃，未上市，新創公司等，崩盤後資金來源沒了，如個股無獲利，未上市興櫃壁紙股，應該很多，
這次美股回檔，每4年總有一次，等到了，
分2次進場，股價低就是利多，
20年前乙亥年買上0股市，2勝kO,
今年乙巳年買美股，都是乙透干之年，
1，博弘屬內需股，估與川普關稅2.o無關，沒有影響，
2，低本益比，當下約19倍本益比，未來3年本益比12倍以下，
個人估抗跌性强，
紐約時間4月6日18時23分，
個人4月至6月底出國3個月∼時差12個小時，
ａ、博弘個人成本13ｘ（113.10.28-114.3.31日建倉）∼價值成長投資，
個人關注EPS先生∼不管市場先生（不管大盤），
ａ-1、大陽110.1月買入成本59,545.38元，已持股4年3個月∼等上市櫃，
雷注：
1.未來19年（含2025年）火局中空之象，特性速跌速漲∼有利產業網路軟體含雲端服務的博弘，
2.大陽VCM∼則看該公司有無「創新」模式∼更上一層樓，
3.博弘、大陽∼個人看都具有母公司品牌優勢，正派商譽公司集中持股∼可以安心，
雷洛7.3：
個人未來2-3年事先看見∼先見：
ａ、內需類股∼股價屢創新高（含博弘雲端），
ｂ、估很多外銷類股、半導體、電子股等，高關稅影響下∼113年股價高點已見，
代理式人工智慧（Agentic AI）引領產業變革，數位員工時代來臨2025.1.7日，
並將 Agentic AI（代理式人工智慧）定位為 AI 發展的「下一波浪潮」，
雷洛7.2：
六觀俱開方知海闊天空，千載勝負無非浪起潮落，
亭聯來源：
普陀山六角亭余秋雨，雷洛103年3月中下旬1人自助旅遊，獨行至百步沙六角亭∼頓悟，
2-2、經營者高管理質量，
博弘（Nextlink ）深耕數據應用，進軍代理式人工智慧（Agentic AI） 領域，
打造企業級 AI 智能代理：2025.3.28日，
博弘雲端自有產品LEMMA 生成式 AI企業知識代理，產品網站正式上線∼114.3.28日，
雷注：
博弘競爭優勢：
先發優勢、快速行動優勢∼進軍代理式人工智慧（Agentic AI） 領域∼估是浪潮，
輔以∼技術優勢、母公司品牌優勢、上櫃網路優勢等，
1.選股持股∼策略：
長優勢、大市場、小市佔、股息高回報、股本稀釋少、高EPS持續成長，
2.換股∼技術：個股估3年∼依據前7項策略調整換股，
2-1.鈺寶持股3年3個月（110.9.22-114.1.9日）停益獲利1倍，
2-2.沅聖持股3年（111.1.10-114.1.10）停損小虧-0.13 KO，
2-3.大陽成本59545.38元持股中∼符合持股策略，等上市櫃已持股4年3個月，
ａ、博弘具競爭優勢∼長優勢，
1.經營者高管理質量：
1-1、策略上先見∼先手，多雲策略-博弘是解決方案提供者，而不是某家原廠的代理商，1-2、執行力強∼講到，能做到，
2.技術優勢-雲端遷移等，
3.完整的數據分析團隊，
ｂ、低本益比具安全邊際，
1.本益比看個股未來2-3年的低本益比，
2.博弘本益比當下20倍∼如EPS近3年如預期持續成長，本益比就降到11.84倍∼13.45倍（個人估算），
ｃ、大市場小市佔，
1.雲端服務處在一個規模具大，且持續增長的市場∼剛需，
2.雲端服務屬於內需∼可避開川普關稅2.0的不確定性，
2-2、高管理質量，博弘「執行力」蠻強的，
Nextlink 深耕數據應用，進軍代理式人工智慧（Agentic AI） 領域，
打造企業級 AI 智能代理：2025.3.28日，
博弘雲端自有產品LEMMA 生成式 AI企業知識代理，產品網站正式上線∼114.3.28日，
雷注：
「自有產品」毛利較高，個人成長股的定義是EPS成長∼質量加成，
雲端代理毛利低，代理成長多∼貢獻EPS有限，
博弘執行力∼講到，提前做到執行力OK，
個人投資失敗個股沅Ｏ∼年報看了3年，執行力產生的效果差，
2-1、覆核：博弘「資安AI」等加值工具∼最快於114年上半年正式推出，
金周刊2024.12.12：
博弘總經理何冠生指出：
113年下半年已經將博弘AI產品的基礎服務，以免費的方式提供給使用AWS服務的客戶，持續「開發中的資安AI」等加值工具，
最快於114年上半年正式推出，屆時將成為目前貢獻營收4％的自有產品中，重要的成長項目，
宏庭科技（年高速成長260％）、博弘-香港（年成長21.49％）∼貢獻度大，
1、股本：22100.5張/113.12月∼20011.5張/112.12月=+2089張（上櫃現增2004張+員工認股85張）
2、113年EPS=6.11元、112年EPS=4.6元∼年成長+32.83％，
3、子公司：
ａ-1、113年宏庭科技+65457千元估貢獻博弘EPS=2.96元（65457千元/22100.5張），
相較112年25106千元∼年成長260％（65457/25106千元），
ａ-2、113年宏庭-香港+9355千元估貢獻博弘EPS=0.42元（9355千元/22100.5張），
相較112年2642千元∼年成長354％（9355/2642千元），
ａ-3、113年博弘-香港+48190千元估貢獻博弘EPS=2.18元（48190千元/22100.5張），
相較112年39666千元∼年成長21.49％（48190/39666千元），
ａ4-6虧損-3586千元EPS=-0.16元，
ａ-4、113年博弘-馬來西亞-3331千元，112.1.13設立，112年-1859千元，
ａ-5、113年博弘-新加坡-485千元，112.3.31設立，112年-338千元，
ａ-6、113年博弘-上海+230千元，
個人4月至6月底出國3個月，
ａ、博弘個人成本13ｘ（113.10.28-114.1.14日建倉），3-5年成長價值投資，
大陽個人成本59,545.38元∼不含戰略性資金獲利1,095,127元（110.1月建倉），已持股4年∼等大陽上市櫃，
ａ-1、價值投資： 看未來2-3年的EPS是否成長，跟「大盤」無關，
雷注：
大盤跟ＯＯ風險∼主要是策略上的資金避險或資金配置比例，我大陽、博弘持股資金∼是「力智」賺來的，
A、選股方法：
1、具競爭優勢，博弘、大陽∼OK，
選股、換股第一要素∼個人114.1月頓悟，沅聖的競爭對手是亞馬遜，鈺寶的競爭對手是美國大廠∼都太強了，除非有細份市場∼美國大廠不做的，
2、高質量低本益比，本益比看個股未來2-3年的低本益比，博弘∼OK，大陽「當下」我是看不出來，
2-1、質量看高管理質量，博弘、大陽∼OK，
2-2、低本益比（20倍以下）∼選股+持股中，股價高本益比∼即賣出（估30倍），
3、大市場小市佔，博弘、大陽∼OK，
3-1、公司業務處在一個規模具大，且持續增長的市場，博弘雲端服務市場OK，但競爭者眾∼看有無競爭優勢，大陽屬小市佔大市場∼大陽個股能營收增長即可，
雷注：自有產品毛利較高，
打造企業級 AI 智能代理：2025.3.28日，
全球企業透過 AI 賦能數位轉型的關鍵時刻已然到來，
從前期的 Gen AI 到現在熱議的 Agentic AI（智能代理 AI）已成為市場顯學，….
博弘雲端科技今日宣布正式推出 LEMMATM 企業 AI 知識代理解決方案，輔助快速部署專屬知識代理型 AI，打造更高效智能的互動與知識搜索模式，開創 AI 驅動未來服務的新商業契機。
LEMMATM 企業 AI 知識代理解決方案可廣泛應用於各行各業的內外部情境，包括
零售業的智慧客服、金融業的合規與風險控管、製造業的生產流程文件查詢，
以及公部門的智慧市政服務等，
NVIDIA 黃仁勳：
代理式人工智慧（Agentic AI）引領產業變革，數位員工時代來臨2025.1.7日，
2025 年的消費電子展（CES）上，NVIDIA 執行長黃仁勳：
展示了 NVIDIA 在人工智慧（AI）領域的最新技術，
更將 Agentic AI（代理式人工智慧）定位為 AI 發展的下一波浪潮，
預示著各產業將迎來重大變革，