博弘雲端科技∼雲端服務99.99％∼113年上半年EPS=3.79元，
股本20,011張，內部人持股86.97％，股本小、成長、籌碼俱優，
112年EPS=4.6元，配息4.06元（配息率88.26％），
這次競拍張數有1,364張，另公開抽籤有595張，合計1,959張與增加股本2,004張差異45張，應該為保留員工認股的部份
至於千張以上增加2,259張-1,959張(競拍+抽籤）-45張（保留員工）=255張，為過額配售張數
股本22059.5張增加2004張，
ａ、22059.5/20055.5=上櫃後股本增幅10％，
ｂ-1、千張以上增加1戶2259張＞2004張∼+255張，
ｂ-2、1∼50張增加+97張24人∼估買到元大自營本周賣出之95張，
ｂ、+方=352張=255+97，
ｃ、-方=351張=-189-162，
ｃ-1、101∼200張減少189張∼估張數轉進1千張，
ｃ-2、51-100張減少162張∼估元大自營本周賣出之95張，餘67張（估徐旭平）轉進至1千張，
個人資金配置：博弘持股49.39％，
2024/12/12經濟日報 記者林薏茹，
AI世代大浪潮推升網路資安商機大開，隨著微軟、亞馬遜AWS等雲端服務供應巨頭（CSP）的資料中心陸續在台落地，同步引動本土資安市場爆發，
雲端服務代理商伊雲谷在資安領域深耕多年，取得亞馬遜AWS等三大資安認證，
正加大投資AI與資安應用，助力客戶防範雲端駭客，搶食「資安」大商機。
…..伊雲谷認為：
生成式AI盛行後，更凸顯資安的重要性，該公司在資安領域已深耕多年，
114年兩大發展重點會是AI與資安，也是未來幾年的重中之重。
….伊雲谷透露，
AI趨勢推升客戶上雲需求，伊雲谷協助客戶布建亞馬遜AWS AI應用客製化服務，受惠客戶對亞馬遜AWS平台上的大語言模型Anthropic、圖像生成模型Stable Diffusion等客製化需求水漲船高，
114年營收占比將進一步擴大，且客製化產品毛利率較佳，將有利產品組合優化。…..
伊雲谷112年底合併雲馥，營業費用增加，影響獲利表現，不過隨著費用調整效益陸續顯現，….展望114年，伊雲谷看好，隨著公有雲端服務市場規模進一步擴增，
個人資金配置：
博弘持股45.97％∼看好就買，感覺也沒什麼要領，
上櫃後會不會上漲∼90％看EPS、10％看其他，
亞馬遜AWS香港暨台灣ＯＯＯ∼於博弘上櫃業績發表會中說的，
雷注1：持股人可自行評估認定∼投資投機都一樣，如事後贏了∼也只能「怪自己」，反思亦同，
雷洛7.3：
ａ、博弘雲端服務客戶∼與亞馬遜雲端服務無異，亞馬遜是上游中的創新技術領導者，
ｂ、雲端服務屬剛需（蘋果、摩根大通都在用∼有潮流引導模式效應），且雲端、AI屬趨勢成長產業，供應鏈概念股本益比當下趨高，亞馬遜＞40倍本益比，
1、台股伊雲谷估＞40倍本益比，雲端服務產商∼美台廠商本益比相當高，
雷注2：投資人需要有自己的評估模式，買多少本益比，賣多少本益比，
2、雲端服務軟體服務吸引力提升、算力（Trainium能夠記錄系統中每一條指令「執行時間」的晶片）、AI資安等都產生質變，
2-1、資策會產業分析師郭思偉指出，有些軟體服務還只有雲端有，這個狀況也讓雲端服務的吸引力提升。
3、趨勢改變向雲端服務傾斜∼雲端服務具優勢：
相比2014年雲端服務剛在台灣萌芽的階段，「資料儲存」和網路流量擴充是主流需求，
現在的雲端服務不但軟體應用豐富，還能滿足企業愈來愈大的運算效能需求。
以前，都是客戶自建機房，現在不管是「新創」還是「大型企業」，擴充機房資源的首選都是租用雲端。
何冠生解釋：
租用亞馬遜AWS、Google Cloud、微軟Azure等雲端業者的平台與應用，
不但能避免自建的機房，可能會因為機器閒置導致資源浪費，
更能透過雲端平台的巨大算力，讓人工智慧（AI）這類新應用能被企業快速採用。
3-1、博弘114年質的成長引擎之1：何冠生指出，
113年下半年已經將博弘AI產品的基礎服務，以免費的方式提供給使用AWS服務的客戶，持續開發中的資安AI等加值工具，最快於114年上半年正式推出，
屆時將成為目前貢獻營收4％的「自有產品」中，重要的成長項目，
雷注3：
自有產品毛利率高，託管服務毛利率估40％、代理毛利率最低（估個位數），
110年有可能是「實力」增強了，有在注意「基本面」，
110年絡達異議小股東，官司也打贏聯發科，
我們就能運用這個「模型」來預測結果，
雷洛志第41回：
模型∼主要用在「下注」大小上，
ａ、你覺得勝算大∼你就下大注，
舉例：103年預測運氣「很好」絡達99％勝算∼個人單壓1支絡達，100％權重，勝，
ｃ、你覺得勝算小∼你就下小注，
舉例：110年個人預測運氣「很差」∼個人單壓力智1支，10分之1的權重，
結果力智飆41倍，雷洛力智賺的比絡達少，
成功=a*實力+（1- a）*運氣，
二、Scott Page說∼如果給實力和運氣分配適當的權重（也許通過現有數據進行回歸，可以得出這樣的權重），我們就能運用這個型來預測結果，
雷洛7.3：
用個人41年投資投機的數據、時間（小到月份），進行「回歸」分析，可以得出一個「時間」勝算的權重，
這41年炒股經驗成敗的細部分析，即構成了一個人成敗的成功-運氣∼方程式，可以一而再再而三地複製貼上，
雷注：
蕩寇志第39回：「那廝必然再用此法，一而再，再而三，我其危矣。」
雷洛志第4回：「那雷洛必然再用此法，一而再，再而三，Ｏ其發矣。」
11月營收341,181千元，較季3月均營收成長2.8％，
10月營收335,267千元，較季3月均營收成長1％，
1-9月月均營收331961千元（2987645/9個月），1-9月EPS=5.21元∼成長38.2％，
雷洛7.3：
10-11月營收穩健成長∼估計今年博弘獲利很好，
營收是量、產品毛利率變高是質好，博弘營收-15.64％，但EPS成長38.2％∼質變，
質變＞優於量變，
創新催化劑：
Amazon Q Developer 將帶領企業在數週內完成整個數據中心的遷移，而非數年。
通過簡化複雜流程並整合人類監督，Amazon Q Developer 為無縫且持續的現代化鋪平道路。AWS 現正提供 Q Developer 的實時預覽，邀請企業探索其潛力並提供回饋。
準備好迎接轉型了嗎？
∼有了像 Amazon Q Developer 這樣的工具，遷移與現代化不再是無法克服的挑戰，而是推動企業轉型的催化劑。
Nextlink （博弘雲端）期待與您攜手合作，助您將業務運營安全、快速、有效地成功上雲！
ｂ、博弘雲端網站資料2024.12.9日，
遷移與現代化一直是企業在追求創新、簡化運營流程與發掘新商機時，至關重要但卻極具挑戰的過程。
AWS 遷移與現代化副總裁 Dr. Asa Kalade：
介紹了 Amazon Q Developer∼
一款革命性的 AI 助手，旨在徹底改變企業執行工作負載遷移與現代化的方式。
數位轉型的必要性？
正如 Dr. Kalade 所指出，遷移與現代化與以下四大關鍵商業優先事項密切相關：
1.業務轉型：運用生成式 AI 改善流程。
2.創新：擺脫舊有系統，實現快速應用開發。
3.數據整合：透過 AI 和機器學習挖掘洞見。
4.領導力與文化：建立協作且前瞻性的企業環境。
Amazon Q Developer 利用 AWS 18 年以上的專業經驗和尖端生成式 AI 技術，致力於加速並簡化遷移與現代化的專案。
實務運用：
案例1、Hartford保險的NET 現代化：
許多企業仍依賴過時的 .NET Framework，導致成本高昂且難以擴展。使用 Amazon Q Developer，團隊可自動化遷移規劃並轉換舊有代碼，並具備自動偵錯功能。
Hartford 保險公司 CIO Jermaine Henson 提到，20%-25% 的運行時基於不同版本的 .NET，導致開發人員維護代碼困難。他們利用 AWS 自動化遷移工具，大幅縮短現代化時間並實現更快且更安全的升級，最終節省了 30% 的成本。
案例2、Toyota 的主機遷移：
Toyota CTO Brian Kursar 表示，Toyota 自 1979 年起便使用 IBM 主機，至今仍有 95% 的業務依賴它們。一旦主機故障，整個生產線將停擺。
Toyota 尋求 AWS 的協助，將系統遷移至現代且更可靠的雲端架構。 透過 Amazon Q Developer AI，Toyota 可在一天內分析和記錄數千萬行 COBOL 遺留代碼，這本需耗時數月，讓供應鏈的現代化過程大幅提速。
案例3、VMware 的轉型：
推出 Amazon Elastic VMware Service，
使用 Amazon Q Developer，客戶可以自動化依賴關係映射與網絡拓撲生成，並生成 AWS Cloud Development Kit (CDK) 模板。這將遷移規劃時間從數週縮短至數小時，實現規模化與無錯的遷移。此外，客戶還可選擇使用 RedHat、Nutanix 或 AWS 的全新 Elastic VMware Service。
第1天開盤都向下跳空遠低於興櫃的價格的影響，建議如果有興趣在興櫃前投資即將掛牌的標的，最好保守低檔接手就好
或是看掛牌前1、2天有沒有先開低（掛牌開盤即遠低於興櫃最後一週或是最後一天的價格），再決定要不要撿便宜，等看它掛牌1個月內有沒有機會反彈
畢竟如果是基本面好的股票，在非理性因素干擾股價時，反而更能發現它合理價值
巴菲特說他一生投資成功，只靠一個原則：
在別人貪婪時恐懼，在別人恐懼時貪婪
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另外，這期(No.726期）的財訊雙週刊有介紹博弘，有興趣的可以看一下…
前文修正：
1、細節中的思維：
雷洛7.3：
前文、103甲午年∼ａ、持絡達漲443％∼腦子清楚，
ｂ、持非台股基金∼104次年漲250％∼腦子清楚，
修正：
1-1、因果細節：
ａ、103.2.14日個人參加絡達現增52元*18張，資金來源為賣出智微加碼絡達∼台股集中持股絡達100％，
ａ-1、細節：
賣出智微虧損-0.2 KO∼種因，得果是104.6月177.25元賣出絡達漲341％∼得果，
ｂ、103.3.24日加碼非台股基金∼大漲前1年加碼∼種因，
公司的歷史業績是評估「管理層」的最佳標準，
他說：歷史業績非常重要，人員的「素質」很重要，…..如果我要在3A球隊中選一個打擊強的球員加入大聯盟，那肯定要選曾經在3A比賽中打擊率最高的那個，
雷洛7.3：
ａ、雖然出色的111-112年財務績效並不能保證公司未來的表現，但畢竟好過只開空頭支票的公司，
1、博弘雲端∼111年ROE=30.87％，112年ROE=31.97％，
2、112年EPS=4.6元較111年EPS=3.8元，成長21.05％，
3、113年季3 EPS=5.21元較112年季3 EPS=3.77元，成長38.2％，
ｂ、雷洛的勝率：100％，
83甲戌年持股統Ｏ漲50％∼訊息優勢（運氣好），
93甲申年持股飆倍股∼訊息優勢（運氣好），持非台股∼97.2月漲580％∼腦子清楚，
103甲午年∼持絡達漲443％∼腦子清楚，持非台股基金∼104次年漲250％∼腦子清楚，
113甲辰年甲戌月腦子清楚∼買入博弘雲端，估成功經驗複製，未來贏輸無所謂，
AWS 客戶可涵蓋∼蘋果公司、摩根大通、數位營運管理的全球領導服務公司、銀行、媒體串流服務、零售商與高科技公司、證券公司、傳統產業等等，
三位 AWS 客戶也與 Garman 一起上台分享他們的最新創新，
1、Benoit Dupin∼蘋果公司機器學習與人工智慧資深總監，
2、洛里·比爾 (Lori Beer)，摩根大通首席執行官，
3、Jennifer Tejada，PagerDuty 董事長兼首席執行官，
PagerDuty 是數位營運管理的全球領導者，
3-1、它正在使用AWS幫助其客戶（包括銀行、媒體串流服務和零售商）採用生成式AI，
幫助他們更好地回應、恢復服務和營運事件（例如意外事件）並從中學習，
ｃ、PagerDuty使用AWS 生成式 AI 幫助客戶更有效地回應事件：
Jennifer Tejada，PagerDuty 董事長兼首席執行官，
PagerDuty 是數位營運管理的全球領導者，
它正在使用AWS幫助其客戶（包括銀行、媒體串流服務和零售商）採用生成式AI，
幫助他們更好地回應、恢復服務和營運事件（例如意外事件）並從中學習，
PagerDuty 董事長兼執行長 Jennifer Tejada 表示，
該公司的新 PagerDuty Advance 功能使用 Amazon Q Business、Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock Guardrails 等 AWS 服務來支援 AI 輔助事件回應工作流程，
例如基於智慧聊天的上下文和答案。
事件回應人員可以更輕鬆地獲得諸如「對客戶有何影響」？之類的問題的答案。
或者，「發生了什麼變化？」
Tejada 表示：
透過與 Amazon Q Business 集成，PagerDuty 能夠集中數據，減少響應人員在多個第三方應用程式之間切換的需要，而 AWS 負責的 AI 保護措施有助於提高準確性。
ｂ、摩根大通如何利用AWS改善客戶體驗：
洛里·比爾 (Lori Beer)，摩根大通首席執行官，
摩根大通執行長 Lori Beer 告訴 re:Invent 觀眾，該公司正在使用 AWS 來釋放商業價值，並透過生成式 AI 開闢新的機會，
JPMC 的5,000多名資料科學家每個月都使用Amazon SageMaker開發AI模型，作為建立 AI平台工作的一部分，該平台可以改善各種銀行服務，包括可能減少客戶等待時間並提高客戶服務品質。
Beer表示，JPMC正在探索 Amazon Bedrock 的大型語言模型，以實現新服務，
例如為客戶提供人工智慧輔助的行程規劃，或幫助銀行家產生個人化的推廣想法，
以更好地與客戶互動。
2022年摩根大通開始使用AWS Graviton晶片，並看到了效能優勢的提升，
到2023 年該公司有近1,000個應用程式在AWS上運行，包括存款和支付等核心服務，
該公司決定在 AWS 上建立資料管理平台 Fusion，幫助其快速處理大量市場訊息，
使 JPMC 客戶能夠更快地分析市場趨勢，
ａ、Apple 利用 AWS 加速 AI 訓練：
Benoit Dupin∼蘋果公司機器學習與人工智慧資深總監，
十多年來，Apple 一直依靠 AWS 為其許多基於雲端的服務提供支援。蘋果機器學習和人工智慧高級總監 Benoit Dupin 表示，現在，這種合作正在為全球蘋果用戶推動下一代智慧功能。
此次合作的最新篇章之一是 Apple Intelligence，這是一組跨 iPhone、iPad 和 Mac 裝置整合的強大功能。這個個人智慧系統了解使用者並幫助他們以新的、令人興奮的方式工作、溝通和表達自己。從增強的書寫工具到通知摘要甚至圖像創建，Apple Intelligence 正在重塑我們可以使用設備做什麼。它由 Apple 自己的大型語言模型、擴散模型和適配器提供支持，並且可以在 Apple 設備本地運行，也可以在具有私有雲運算的 Apple 自己的伺服器上運行。
建置和訓練這個系統需要龐大的運算能力和基礎設施，這就是 AWS 的用武之地。從微調模型到最佳化以及建立可供部署的最終適配器，AWS 提供了 Apple 所需的可擴展、高效且高效能的加速器技術。這種支援對於幫助 Apple 擴展其培訓基礎設施以滿足創新需求至關重要。
除了 Apple Intelligence 之外，Apple 還發現了利用最新 AWS 服務的許多其他好處。透過分別從 x86 和 G4 實例遷移到 Graviton 和 Inferentia2，
Apple 的一些機器學習服務的效率提高了 40％以上，
AWS 的服務在支持我們的規模和成長方面發揮了重要作用∼Benoit 說，
最重要的是，為我們的用戶提供令人難以置信的體驗，
Amazon Nova是我們來自 Amazon 的全新最先進基礎模型，提供前沿情報和業界領先的性價比。
新的Trn2執行個體採用AWS最新的Trainium2 AI 晶片，性價比比目前一代基於GPU的 EC2執行個體高出30-40％，
Aurora DSQL是我們全新的無伺服器分散式SQL資料庫，其讀寫速度比其他資料庫
快4倍，並且具有跨區域的強一致性和高可用性，
在內華達州拉斯維加斯舉行的 AWS re:Invent 2024 大會的總結：
生成式AI 再次成為主要焦點，
亞馬遜網路服務(AWS) 執行長Matt Garman、
AWS 數據和人工智慧副總裁Swami Sivasubramanian 以及特邀嘉賓
亞馬遜執行長安迪·賈西(Andy Jassy) 宣布了一系列創新，並分享了背後的原則，
公告包括Amazon Nova基礎模型，Trainium2實例的可能性、Trainium3的推出、Amazon Q的新功能等等，
2024 AWS re:Invent 「博弘雲端」帶您掌握雲端技術革新，113.12.4日，
AWS re:Invent2024技術年會於美西時間12月1日開幕，
主題演講中：
1∼AWS公用運算部門（Utility Computing）資深副總裁Peter DeSantis：
揭示了全託管AI平台Amazon Bedrock的AI推論加速新功能，
該功能旨在降低延遲並提升效能。例如，
利用自家AI加速晶片Trainium 2驅動的Trn 2處理Llama 3.1 405B模型推論，
只需3.9秒即可處理1萬個Token的輸入並產生100個Token。
2∼AI新創Anthropic的共同創辦人暨運算長Tom Brown：
他們與AWS合作設計Bedrock推論加速功能，這項技術能將Anthropic最新模型Claude 3.5 Haiku的推論時間縮短60%，並且超越其他平台的速度，此功能自即日起，使用者可透過API進行操作。
3∼2024 AWS re:Invent 宣布 Trainium2 驅動的 EC2 Trn2 實例正式上市∼AWS，
晶片數量大增3倍，
3-1、全新UltraServer Trainium2，
AWS 宣布 Trainium2 驅動的 EC2 Trn2 實例正式上市，專為高效能深度學習與生成式 AI 工作負載（如大型語言模型與潛變分模型）設計。….
4∼Amazon Nova 專為進階生成式 AI 應用設計，包含多種專用模型∼AWS，
AWS推出由自家晶片運算的新AI模型Nova，
Amazon Nova 包括多種專用模型，
5∼AWS 宣布了 Amazon Q Developer 的全新功能，這是一款由生成式 AI 驅動的開發助手，專為簡化複雜的應用程式遷移與現代化項目而設計。……
2024年度的Monday Night Live 議程，
以全新UltraServer Trainium2最為亮眼，
只需3.9秒即可處理1萬個Token的輸入並產生100個Token，大大加速處理速度，幫助企業創造更多的商業價值。
如何找到好公司，如何在「不確定」的市場裡，尋找「確定性」的機會，
ａ、好公司=好的商業模式+好的企業文化：
1、這個世界可能有幾十幾百個甚至更多的行業狀元，但商業模式好的鳳毛麟角，
用找行業狀元的辦法，就會很容易去投那些商業模式不好的「行業狀元」，
那些狀元很可能只是曇花一現的輝煌而已，
雷洛7.3：
IC設計3-5年曇花一現的輝煌股價，可以用最佳機會成本「換股模式」操作，
舉例：絡達（漲4.43倍）∼換智微∼智微換力智（漲42倍）∼力智換鈺寶（漲1倍）∼鈺寶換博弘雲端（持股中∼商業模式OK）….，
段永平：
2、如果你心裡有（好的企業文化或好的商業模式），最後能找到的概率就會大很多，
雖然這個概率也還是很小，但如果你心裡没有，最後能找到的概率可能會很接近0，
3、没把商業模式放在第一位（雷注：估1％贏家），那就基本上還不太懂生意，投資會蠻煎熬的，
4、定性比定量分析重要，最重要的是商業模式，
商業模式把絕大多數公司都過滤掉了，定量分析的重要性一下子就下降了很多，
所以這些年想通了的最重要的一點就是商業模式，這點通了以後，投資確實就變得非常有意思了，雷注：段永平跟巴菲特學的，
5、好的商業模式，一般都有很强大的護城河，護城河不是一成不變的，看懂護城河對投資很重要，企業文化對建立和維護護城河有不可或缺的作用，雷注：大立光有護城河，
6、好的產品的壽命是非常有限的，好的生意模式可以讓好的產品的壽命大幅度提高，
雷注：有2-3年的好EPS就很不錯了，
7、好的商業模式不應該長期獲利平平，但短期有可能，
我認為，好的商業模式的定定包含「未來」獲利能力强，而「未來」指的是企業的整個生命周期，
雷注：博弘雲端今年的獲利能力就很強了，個人估6.31元，未來持續20％成長的確定性強，價格感覺OK，
興櫃股票的撮合是由推薦證券商內部撮合，所以不一定到價就會成交，
經常發生「穿價成交」狀況，
ａ、推薦證券商「想讓誰」成交也會有關，雷注：撮合自營商=裁判，
ｂ、成交與否跟投資人「下的量」會有關，雷注：量大優先撮合，容易產生控盤現象，
ａ、1千張以上：減少-189張，
轉進到101-200張：增加1戶增加+189張，
ｂ、元大自營功成身退轉進至51-100張∼增加1戶元大自營增加+94張，
ｃ、1-40張：增加26人買進+82張，
興櫃「控盤」與上市櫃操盤來講∼興櫃個人感覺相對簡單，上市櫃我ＯＯＯ，
控盤、操盤∼估是一個「錨定模式」效應，類似「龐氏騙局」技巧，
雷注：
興櫃錨定拉抬的高本益比∼會讓很多「老實人」產生幻覺，慘生錯判，
興櫃採自營商「人工撮合」∼感覺相對容易，
你看博Ｏ一星期5個營業日100張就能控盤，拉抬效果亦同，
ｃ、上市櫃前興櫃股價拉抬：
如幅度大∼估會增加上市櫃後，低成本持股人或法人、實戶倒貨的機會，
興櫃如交易量大∼搞不好也要持懷疑態度，左手換右手現象，
ｂ、上市櫃前興櫃股價不漲：如本益比不高，公司基本面OK有持續成長動能，
上市櫃後反而是3贏現象（公司、持股人、競標者），
113.11.19日持股176張，980-T（元大自營）估12.6日持估約60張∼以集保為準，
自營商撮合功能∼博弘12.16日上櫃櫃自營商功成身退，
雷注1：
爾後興櫃操作1/3持股、1/3上市櫃前5個營業日加倉、1/3∼ＯＯ，
雷注2：
公開說明書113.4.19日：
元大證券持股573張（估剩下60張）、玉山持股42張（估持股不多）∼下周賣出，
12.6日980-T（元大自營）淨賣出36張，
12.5日980-T（元大自營）淨賣出35張，
3-4日淨賣出-30張（每日賣出15張），
2日日淨賣出-11張
LINEPAY/7722∼套住40億以上的資金，估會有些動能方面的∼後遺症，
感覺影響蠻大的∼我在旁邊看，心態瞬間更「保守」了，
個人第128篇回應∼事前看見，以前很喜歡研究「主力」…有一點點看盤優勢，
2、博弘雲端預計12月16日上櫃……，
類股伊雲谷（6689）∼今天漲停102元、
博弘雲端…、昕奇雲端….估會成為一個短期聚焦亮點，
形成一個短期互相助益的股價群體效應，…..持股人可自行研究，
ａ、技術好∼不如運氣擇時好，
ｂ、博弘雲端上櫃後本益比因流動性溢價，估計可以參考∼伊雲谷的48倍本益比，
或昕奇雲端/7747的33.9倍本益比，
ｃ、個股的EPS持股人可以自行估算，
伊雲谷（6689）雲端服務個股，已連續漲2支停板，
伊雲谷是博弘的競爭對手，類股相得益彰OK，
下星期外出之旅∼買幾本好書，
12.5日980-T（元大自營）淨賣出35張，
3-4日淨賣出-30張（每日賣出15張），
2日日淨賣出-11張，
113.11.19日持股176張，980-T（元大自營）估12.5日持估約100張，
雷洛7.3：
壓盤∼看Ｏ，
6日-7日淨賣出-30張（每日賣出15張），
113.11.19日持股176張，
公開申購承銷價格則以各得標單之價格，及其數量加權平均所得之價格
每股新台幣124.30元為之，惟均價高於最低承銷價格之 1.16 倍，
故公開申購承銷價格以每股101元溢價發行。
2、依公司法第 267條規定，保留發行新股之 15％計300張由本公司員工認購，
其餘 85％計 1,704張，全數委託證券承銷商對外辦理公開承銷。
(五)、公開承銷比例：
本次現金增資發行新股總數之85％，共計1,704張，
(六)、承銷及配售方式：
同時以「競價拍賣」及「公開申購配售方式」辦理承銷，
雷洛7.3：
ａ、博弘雲端競拍平均得標124.3元*1000*1.05+400=成本130,915元，131元與興櫃現均價138.16∼差價不太，感覺OK，
ｂ、公開申購承銷價格以每股101元溢價發行，
個人以上櫃後股本預估113年EPS約6.31元，
101元溢價發行本益比金16倍（101元/6.31元）∼個人估穩賺的，
2、競拍「最低」得標價為488元，考量處理費及手續費後，實際每張成本約在513元
3、興櫃掛牌以來，除了第1天剛掛牌開盤最低450元我們暫時先不看外，第2低價則為512元，也沒有低過承銷價508元，
代表除了興櫃第1天掛牌才有可能買到508元以下的價外，其他在興櫃市場就買或是IPO抽籤或競拍的人的成本通通都是
等於或高於508元以上
4、又統計今天低於508元賣出的籌碼有783張，最低殺到465元，對於大部份持有成本在508元（含）以上的「散戶」而言，
應該不致於在掛牌第1天蜜月時期，沒有什麼利空下就急著認賠殺出，更何況早上新聞還說法人給予目標價870元，
除非他們的成本夠低，隨便殺都是暴利、口袋賺飽飽的。
5、從截至上周五的股權分散表來看，200張以上持股佔98.24%，其他就是持有30張（含）以下的持股，
30張以上至200張以下持股是「斷層」
6、雖然大股東應該不致於拿破發砸自己的腳，但很明顯的，200張以上持股者，對股價有絕對的發言權，
這個部份或許可以從明天收盤後的股權分散表再看看
7、如果賣壓不是來自200張以上的持股者，而是來自接近低標得標且得標數較大者殺出，那就要看是不是有刻意製造恐慌假象，
逢低再接回，以吸收更多籌碼，方便後續操控股價（前提是200張以上持股者短線有被依規定強制集保），若是這樣的話，那後面就有戲可看了~
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LINE Pay這檔在興櫃掛牌一開始有稍微看了一下，但因為覺得當時的本益比就非常高，所以後來就不看它了
剛好雷洛大在這邊因為競拍前後行情做比較，又加上剛好LINE Pay首日掛牌，盤中就破發真的較少見
所以就稍微分享了我的看法，畢竟這檔我也沒長線追蹤，所以就當參考就好，若有不同看法，我都尊重
競拍這塊確實可以研究，但每個案件都是個案，只能從中做大數據分析，排除一些異常情形，抓出一個屬於自己下標價的方式
但理論上，能用較低本益比或是股價低估且又合理價格標到或是直接從興櫃市場買入，都是投資的基本原則
市場標的那麼多，沒必要去追高、冒那個險~
1、我的勝率來自於吃虧、領悟和適應環境∼芒格之道：
ａ、個人選股限定本益比20倍以下買進∼30倍賣出，近20年勝率92.8％，
ｂ、個人選股本益比20倍以上，像LINE Pay這種本益比50倍以上的∼
屬於太難，丟到太難的桶子裡∼學芒格的，
ｃ、20年只有一敗：智微103.2.14日停損虧-0.3 KO敗，
是99年未上市144元買入智微30張，本益比32倍買進（144元/4.5元EPS），
均價（122元除權息後-30元賣出）*33張除權=虧-303萬=虧0.3 KO敗，
2、LINE Pay（7722）∼個人觀察：
113.1.26日上興櫃735元∼以113.12.5日509元收盤觀之，
雷洛7.3：
應該99％的持股人都是大賠，只有原始股東大賺，承銷商與金融供應鏈，賺一點仲介費或創投獲利，蠻離譜的，
個人研究∼LINE Pay（7722）、力領科技（6996）、博弘雲端（6997）等3支，
上市櫃前均有不同程度的股價下壓，
ａ、力領科技（6996）：
公開申購748張12月4日公開抽籤，每股申購價格200元，將於12月10日掛牌上市。
力領科技競拍均價：240.41*1000*1.05+400=成本252.831元，
雷注：
股價也有上市櫃前下壓∼287-274元，
股票是好股票∼以50倍的本益比投資∼很難判定對錯，對我來講屬於「太難」，
ａ、Mohnish總結：
3、不要為「偉大」的企業付出「高昂」的代價，以便宜或合理的價格買入並持有，
ａ-1、雷洛實戰：
個人好像都是本益比30倍會賣出，
110.9月底力智賣出均價489元∼估EPS=15元*30倍本益比=450元，
個人對LINE Pay（7722）/當下股價515元∼沒有研究，沒有看法，
1、連加網路：上市現增8000張，
本次現金增資採溢價方式辦理，…各得標單之..平均價格為新台幣527.37元（成本554元），..故公開申購承銷價格以每股新台幣508元溢價發行，
雷注：
55.4萬*8000張=44.32億∼ＯＯ資金暫時套在裡面，
LINE Pay（7722）：當下514元，
成本平均得標527.37元*1000*1.05+400=成本554138元，
ａ、估資金效力∼個人看法，
競標者賣壓∼可能是LINE Pay（7722）今（5）日興櫃轉上市跳水，開盤跌破競拍均價，博弘雲端競標得標者∼危機意識，賣出先賺為上，感覺張數不多∼個人猜想，
成本平均得標124.3元*1000*1.05+400=成本130,915元∼上櫃日2024/12/16日
(3)、員工認股繳款期間：113/12/04~113/12/06日∼有影響，
(6)、特定人認股繳款期間：113/12/09~113/12/11日∼有影響，
(7)、增資基準日：113/12/12日，
雷洛7.3：
個股要考慮股本大小，競標張數多或少∼不會一樣的，
ａ、伊雲谷與博弘雲端∼互為競爭對手，個人估伊雲谷本益比約43倍，博弘雲端上櫃後估本益比會往上，
ａ-1、昕奇雲端客戶聚焦在新創產業∼更加細分，估昕奇在新創產業具有聚焦優勢，
伊雲谷、博弘雲端、昕奇雲端等均有成功的可複製性，台灣、香港、日本、中國、東南亞∼可複製性，
ｂ、博弘雲端：
短期「抑制股價」因素已發力，上櫃競標籌碼不利因素壓制股價（個人以前沒注意到）∼爾後上櫃所有個股也會有相同的不利因素，90％要慎重考慮（競標套利下壓股價力量蠻大的）∼競標者套利，
反思∼所有興櫃持股者都不力，不是個案是通例，
ｃ、博弘雲端、昕奇雲端興櫃股價相近∼約138.5元，博弘雲端短期股價會抑制昕奇股價上漲，
ｃ-1、昕奇雲端：
113.11.29日送件申請上櫃，估114年如上櫃通過競標，估昕奇興櫃股價也會下壓，對持股人不利∼類同博弘雲端上櫃模式興櫃股價走勢，
1、雲端服務產業每年20％的持續成長率∼具3-5年的確定性，
2、博弘雲端預計12月16日上櫃：估有可能成為一個聚焦細分產業，
類股伊雲谷（6689）∼今天漲停102元、
博弘雲端（6997）、昕奇雲端（7747），估會成為一個短期聚焦亮點，形成一個短期互相助益的股價群體效應，當然中期還是要看個股的競爭優勢，持股人可自行研究，
3、雲端、AI是一個10年以上的產業趨勢∼類似1847年美國加利福尼亞的淘金潮，許多淘金者凍死在到途中，賣牛仔褲/李維、賣鏟子/後開加利福尼亞銀行、賣周邊產品的反而非富即貴，企業家、賺錢後開銀行、政治人物….，
3-1、個人看法∼雲端服務細分產商也是一個賣鏟子的產業，賣的會贏，用的不一定，不用又不行∼所以是一個「剛需」細分產業，
是方電訊股價還不錯，就是這個道理，他是賣鏟子、賣設備的，
6、1972年的漂亮50：
在1972年這50支藍籌股本益比貴的嚇人，
施樂PE達到49倍、雅芳65倍、寶利來91倍、麥當勞86倍、MGIC投資83倍、迪士尼82倍、巴克斯医療器材79倍、自動數據處理76倍、美國國際香精香料76倍，
在緊接着的1973-1974年間他们下跌了50%，
後來像施樂、柯達、寶利来、寶來等公司都破產了，
7、巴菲特是否該繼續持有可口可樂？巴菲特對可口可樂的投資：
（1）、1988-1998年化復合回報率為32.3%，標普500为19.2%，
（2）、1998.6-2023年化復合回報率為4.2%∼應蓋賣出，標普500為7.3%，
（3）、1988-2023年化復合回報率為12%，標普500為7.3%，
巴菲特提到應在1999-2000年出售可口可樂，如果企业被過分高估，賣出是有意義的，
Mohnish總結：
1、很高的錯誤率是投资過程中不可避免的，
2、不要剪花澆草，緊緊抓住那些偉大的事業，
3、不要為偉大的企業付出高昂的代價，以便宜或合理的價格買入並持有，
4、專注持有優秀人才和長跑道的優秀企業，
5、當股票看起來充分定價，甚至有一點高估時不要賣出，
6、一家偉大的企業可能會占到投資组合的60%、70%∼99%，
如果是一家「非多元」化業務的企業，可以設定一個上限比如50%，並考慮歸零風險，
3、Nick Sleep 尼克·斯利普：
Nick Sleep和Oais Zakaria是Mohnish的朋友，他們在2001-2013年期間管理著一只基金，
並將投資组合的20%投入亞馬遜，随着股票上涨、亞馬遜占比越来越高，
越来越多的投资人對集中度感到不安並離開了他們，
在2014年他們解散基金時，
曾建議投資人接下來10年内只持有亞馬遜、好市多、波克夏3只股票，
到2018年亞馬遜占到Nick個人持倉的70%，
他賣掉了一半亞馬遜，投入了一家數字零售商Asos，但表现並不好，但没關系，
假設除20%的亞馬遜持倉外一切都歸零，2004-2023年里的18年年化复合回报率将达到15.4%，依然戰勝了標普500的9.1％，
假如全倉持有亞馬遜，將獲得年化复合回報率26%∼圍繞著亞馬遜轉是關鍵，
4、葛拉漢擅長檢烟蒂投資：
以明顯低於公司清算價值的價格去投资股票，但在他所有書中都没有提到一點，
那就是從蓋可保險的投资决策中赚的錢，比他其他所有投资的總和還要多，
在1948年葛拉漢以71.5萬美元投资獲得了蓋可保險的50%股權，
接下來的29年裡獲得了18.4%的年化复合回報率∼圍繞著蓋可保險是關鍵，
5、沃爾瑪對抗漂亮50：
在1960-1970年代漂亮50是一種投資方法，
沃爾瑪自1970年上市以來到2022年的年化复合回報率在21.8%∼圍繞著沃爾瑪轉是關鍵，
1、南非報業投資騰訊：
2001年南非報業在職經理人庫斯.貝克爾的决策下投了騰訊3.2億美元、占46.5%的股份，在腾訊2004年IPO期间賣出過一小部分，後來一直到2018年都没有賣出過一股腾訊，
2018年後他們開始出售腾訊股票的原因在於，將賣出的现金用於回購南非報業自身的股價以缩小折價，實際上是變相增持腾訊，
從2001年到2022年算下來，21年的年化复合回報率在50%，
他們有很多决策，如果都失敗了那也没關系∼圍繞著腾訊轉是關鍵，
雷洛7.3：
類似段永平2011年買入蘋果的價格為9美元，並持有至今，2024年Q1持股蘋果佔比80.95%，
Mohnish：
提到其中一個南非報業没出售腾訊的原因在於，
庫斯·貝克爾在腾訊的董事會名單上，他有機會花非常多的時間去近距離觀察馬化騰的行事風格，而馬化腾是一個非同尋常的人，可能是歷史上最優秀的企業家之一，
2、Rakesh Jhunjhunwala 拉克什·金君瓦拉：
Rakesh Jhunjhunwala是一位印度的知名投資人，
從25歲帶著400美元白手起家，只為自己理財，到62歲去年去世時身價高達58億美元，
意味着37年的年化复合回報率在56%，如此卓越的業績取决於，
2003年他投了340萬美元至泰坦工業 (Tanishg品牌、珠寶和時裝零售商)、占5.9%的股份，
讓人難以接受的是，
他於2011年再次增持至11%的股份，買入的價格是前一筆的20倍，
還没有结束的是，Mohnish仍然認為這家公司才處於萌芽期、未來有巨大的成長空間∼圍繞著泰坦工業轉是關鍵，
ａ、巴菲特2007年午餐慈善拍賣：Harina Kapoor、帕伯萊投資基金集團執行合伙人，
Mohnish Pabrai（莫尼什·帕布雷）以及對沖基金Aquamarine Funds LLC負責人Guy Spier，
65.01萬美元，
Mohnish Pabrai’s Presentation and Q&A at the University of Nebraska, Omaha on May 5 2023，
Mohnish：
1、面對原住民攻擊的時候，最好的方法是將货車圍成一個圈来防御進攻，
在投资中也是同理，要一直圍繞著關键幾家公司來做出投资决策，
2、一直與學生們分享投資心得，你自己的思維會更清晰∼雷注：Mohnish學芒格的，
3、Mohnish首先引入了2023年波克夏致股東的信的部分内容：
這些年來，我犯了很多錯誤，因此，我们目前廣泛收集的企業包括少數真正具有非凡經濟效益的企業，許多企業享有非常好的经濟特徵，還有一大群是邊緣企業，…
在波克夏58年的管理中，我的大多數资本配置决策並不比一般好，
在某些情况下，我的错誤决策也會因巨大的運氣而得以挽救，
我們人滿意的結果是大约十幾個真正好的决策的產物，大約每5年一個，
4、Mohnish總结了波克夏從1965∼2022年所作出的决策數量，
大概300個+，其中業務收購80起+、普通股投资210起+、關键招聘10人+，
這其中只有4%數量的决策是令人十分滿意的（要注意的是，僅僅是數量），
他認為蓋可保險、可口可樂、美國運通、喜詩糖果、蘋果、伯靈顿北方聖太菲铁路、
中美洲能源、國民保險、吉列、華盛顿日报、大都會/美國廣播、招聘阿吉特·吉恩，
但即使只有4%數量的决策令人滿意，波克夏依然取得了58年的年化复合回報率19.8%的卓越業績，同期標普500只有年化复合回報率9.9%，
Mohnish舉例了另外一些類似的案例，同樣展现了在投資领域中，
極少數的决策贡献了大部分優秀業績的結果，
後續中，
ａ、「無效市場」規模特別小，關注的人非常少，所以無效，
ａ-1、個人110.1月買大陽∼盤商說「從沒聽過」這一支（無效市場），謝謝網友109.10月提問大陽，
ａ-2、是方電訊（6561）∼106年130元-135元買進，也是無效市場，
ｃ、有效市場我記得是106年7月沅聖200-300元，一推人喊好ＯＯ，