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| [耐能智慧] | 耐能智慧 獲國家產業創新卓越獎 |
經濟部6月10日舉辦國家產業創新獎及國家發明創作獎，92項成果 展現台灣半導體、AI、健康與永續等產業實力。耐能智慧獲產業創新 卓越獎，彰顯產政學研合力推動臺灣新經濟動能。 行政院長卓榮泰表示，政府正在推動五大信賴產業，其中AI更是全 力推動政策，政府也在AI新十大建設，落實「AI產業化、產業AI化」 ，也期望將人工智慧，將AI導入到公共領域在內的所有的百工百業、 各行各業。 經濟部長郭智輝表示，創新是推動產業發展的核心動力，也是我們 社會穩定與國家進步的關鍵，本屆經濟部國家產業創新獎選出了25個 組織、8個團隊和19位個人代表台灣在半導體、AI應用、健康醫療等 領域的強大新實力。 「讓最前沿的AI突破走出實驗室，在每一臺終端設備上創造真實價 值，是耐能的創新使命。」耐能智慧CEO劉峻誠領獎時強調：「我們 將持續深化邊緣運算與大型語言模型的融合創新，為全球產業提供符 合倫理、可信任的AI基礎設施。」 耐能智慧推動大型語言模型落地的應用為全球Edge AI提供高效能 運算解決方案，為台灣數位轉型注入了新的動能。該獎項肯定耐能智 慧以自主創新技術實現AI與實體產業深度融合，呼應政府「AI產業化 、產業AI化」戰略方向。 目前耐能已將該技術賦能全球多家企業，涵蓋智慧工廠、車載系統 、醫療診斷等關鍵領域。在臺灣本土應用中，協助製造廠商構建即時 設備故障預測系統，有效提高成本收益；更與醫療機構合作開發離線 醫療助手，使問診效率大幅提升。未來，耐能智慧將重點開發輕量化 多模態模型與能源優化技術，助力臺灣在AI革命中鞏固硬體製造與軟 硬整合的雙重優勢。 <摘錄工商> | |
| [耐能智慧] | 和暢、耐能智慧達成策略聯盟 |
全球財富500強企業信賴的智慧物聯網解決方案領導者和暢科技宣 布與邊緣AI技術先驅耐能智慧達成策略聯盟。結合雙方優勢，為和暢 科技新一代空間管理裝置與工業電腦導入AI加速智慧。耐能智慧獲得 鴻海科技集團與高通等國際科技領導企業的投資支持，其技術實力與 產業潛力備受肯定，也為本次合作奠定堅實信任基礎。 透過整合耐能智慧超高效能邊緣AI處理器與和暢科技基於Arm架構 的技術平台，此合作將實現關鍵企業應用的即時終端運算，同時兼顧 隱私保護與效能表現。這項合作充分展現兩家企業對開發安全、可擴 展且永續解決方案的共同承諾，專為混合辦公環境、教育、醫療及公 共場域所設計。 和暢科技總經理邵允若表示：「和暢科技致力於開發具有高度適應 性與自主學習能力的智慧裝置，讓技術能即時響應現場環境變化需求 。此次與耐能智慧的合作，結合其領先的邊緣AI運算技術與我們在A rm架構設備的深厚經驗，將協助企業客戶在第一線實現高效能即時決 策，同時兼顧資料隱私與運算效率。這不僅是技術整合的突破，更是 推動智慧環境落地應用的關鍵一步。」 透過此合作，和暢科技探索多項AI增強功能，包括先進人臉辨識、 存在偵測與情境自動化等，全由耐能智慧可重組神經網路處理器（N PU）與輕量化AI模型驅動。 耐能智慧創辦人及執行長劉峻誠表示：「耐能作為邊緣側AI先行者 ，很榮幸與和暢科技合作，推動邊緣AI在企業級應用中的進一步落地 。我們的解決方案致力將AI計算推向資料產生端，全面提升資料處理 安全性、即時性與自主性。透過結合和暢科技在Arm架構與智慧裝置 領域的深厚實力，雙方將共同樹立邊緣運算新標竿。」 <摘錄工商> | |
| [耐能智慧] | 耐能智慧AI系統 落地醫療、金融 |
在人工智慧的快速發展浪潮中，耐能智慧Kneron始終緊跟最前沿的技術，並不斷優化自身的AI方案，以更強大的能力和更高的性價比賦能各行各業，Kneron取得了一個令人興奮的突破-借助DeepSeek-R1論文中提到的前沿訓練技巧，Kneron成功讓自研的LLM模型掌握了思維鏈推理和自我反思的能力，並已部署在KNEO300和KNEO330離線式GPT服務器，為企業提供智慧、倍加精準的AI解決方案，Kneron智慧決策系統已落地醫療、金融等多個場景。 這意味著，Kneron的AI不再僅僅是回答問題或執行任務，而是能夠「思考」和「推理」，讓AI具備更強的邏輯推導能力，從而更好的理解複雜問題，給出更可靠、更專業的答案，Kneron已經在醫療、金融與企業客服等多個行業場景中成功應用了這一創新技術，讓客戶實現更高效的AI賦能。 在傳統的AI對話系統中，模型往往直接給出答案，但很多時候，這些答案缺乏邏輯推導，容易出現前後矛盾或不夠嚴謹的情況，而「思維鏈推理」讓AI學會像人類一樣，逐步拆解問題，形成清晰的推理步驟。 更重要的是，Kneron的AI還具備了「自我反思」能力，在回答複雜問題時，它可以回顧自己的推理過程，檢查是否有邏輯錯誤，並在發現問題後主動調整答案，這種能力在數學計算、金融分析、醫療診斷等領域尤其重要，因這些場景需要AI不僅提供答案，還要保證答案正確性和推理過程的嚴謹性。 <摘錄工商> | |
| [耐能智慧] | 迎向AI新時代座談 聚焦提升三大力 |
由於全球產業對生成式AI、大語言模型（LLM）與數位轉型需求的快速成長，讓今年的COMPUTEX成為全球科技業關注焦點，更讓台灣資通訊產業成為各國媒體報導重要議題。 為延續COMPUTEX展覽能量，積極面對AI新工業時代，台灣資通訊產業可能遇到的機會與挑戰，台北市電腦公會日前（TCA）主辦，台灣玉山科技協會協辦，「迎向AI新時代－從COMPUTEX看台灣資通訊產業的下一步」產業座談，雖碰到凱米颱風進逼，仍吸引了多家中外媒體與貴賓到場。 座談會由資策會產業情報研究所（MIC）資深產業顧問兼所長洪春暉，以「從COMPUTEX看台灣資通訊產業的下一步」為主題進行專題演講，分析台灣資通訊產業未來優勢，探討生成式AI趨勢及資通訊產業生態系演進，並邀請TCA榮譽理事長暨台灣玉山科技協會理事長童子賢、宏碁營運長高樹國、神通資訊董事長蘇亮、台智雲策略長李立國、所羅門董事長陳政隆與耐能智慧董事長劉峻誠進行座談。 台北市電腦公會理事長彭双浪表示，從今年COMPUTEX展出的內容，讓許多人知道，算力就是國力，算力也需要電力，所以賴總統在開幕典禮就承諾，台灣一定會有足夠的電力，期待除足夠的電力外，希望有足夠的綠電與更好的能源配比，政府更承諾在未來會有更多的低碳能源，而另外一個關注重點就是人才培育。 彭双浪指出，「算力」、「電力」、「人才」這三力，能促進台灣資通訊產業，在AI新時代更進一步發展；透過大家共同討論台灣資通訊產業下一步發展，一起提升台灣三力，進一步提升台灣地位，提升台灣產業競爭力，並把今年COMPUTEX展會創造出來的氣勢，能夠繼續延續下去，更希望能變成台灣產業的氣勢。 <摘錄經濟> | |
| [耐能智慧] | 新漢、耐能強強聯手 搶進Edge AI |
工業電腦大廠NEXCOM新漢集團以及AI晶片開發新創公司耐能智慧7 月11日簽署合作意向書（MOU），建立雙方在Edge AI邊緣運算領域的 合作關係，未來NEXCOM新漢集團利用自身在產業垂直應用的深厚經驗 與耐能智慧在人工智慧領域的前沿技術，共同打造專為終端應用市場 所量身設計的AIoT智慧物聯網解決方案。 耐能智慧的NPU晶片具備低能耗、高隱私性和彈性客製的特性，結 合NEXCOM新漢集團在應用市場積累的AI系統整合經驗，共同合作硬體 系統的設計製造、邊緣AI運算與邊緣GPT應用開發、系統化AI產品共 同行銷等，將全面為AI金礦－各類大數據應用提供多樣化的邊緣應用 及卓越的AIoT開發平台。 NEXCOM新漢集團董事長林茂昌表示，AI發展浪潮將持續推演，科技 大廠間無論是AI雲服務或是AI伺服器供應鏈，現階段都只停留在基礎 建設的軟硬體供給，而放眼未來AI垂直應用與邊緣整合的龐大需求， 才是新漢集團所看見與專注投入的持續性藍湖市場。 林茂昌強調，未來將整合雙方資源，包括軟硬體運算平台技術整合 、業務通路與行銷活動串聯、並以聯名方式推出Edge AI運算平台產 品線，耐能智慧會是NEXCOM新漢集團在Edge AI／Edge GPT發展中最 重要的策略夥伴。 耐能智慧董事長劉峻誠提到，耐能智慧致力於發展AI前端技術，在 技術應用場域的落地需要豐富經驗的強力夥伴，整合雙方在軟、硬體 的技術優勢才有辦法面對客戶實際應用需求。NEXCOM新漢集團除了擁 有在物聯網深厚的產業技術實力外，更協助無數企業進行物聯網數位 轉型，未來強強聯手、加乘效應可期。 <摘錄工商> | |
| [耐能智慧] | COMPUTEX展 耐能智慧邊緣AI伺服器亮相 |
總部位於美國聖地牙哥的人工智慧公司耐能智慧於COMPUTEX2024上 宣佈推出最新的邊緣AI伺服器及一款內置耐能AI晶片的PC設備。KNE O330是耐能最新且第二款端側GPT伺服器。首款產品KNEO 300於2023 年推出，已在製造業、金融服務和大學教育領域擁有企業客戶，包括 史丹佛大學和加州大學洛杉磯分校。KNEO 330擁有48TOPS的AI計算能 力，最多可支持八個併發連接，支持LLM和Stable Diffusion。在較 低的硬體條件下，其RAG精度與雲端解決方案相當，大幅降低了小型 企業的整體AI成本，降幅可達30％∼40％。 與大多數雲解決方案相比，KNEO 330實現了更簡單的集成和分層許 可權管理，極大地提高了隱私和安全性。其全面的功能包括多模態G PT的離線版本。耐能智慧創辦人兼執行長劉峻誠表示：「AI近期蓬勃 發展，強大的AI模型發展速度超出了許多專家的預期。平衡AI的道德 倫理與盈利驅動是AI真正的挑戰。諸如訓練AI模型所需的電力和數據 以及AI幻覺的潛在問題等擔憂都是現實問題。我們相信我們的產品是 解決當前GPT ESG和能耗問題的關鍵。」 除了KNEO 330耐能還推出搭載第三代NPU晶片KL830的PC設備。AIP C的時代已經來臨，根據IDC報告，銷量預計將從2024年5000萬臺增長 到2027年的超過1.67億臺，占整體個人電腦市場的60％以上。同時G artner機構預測2024年全球AI個人電腦和AI智慧手機的出貨量將達到 2.95億臺，比2023年的2900萬臺增長十倍多。KL830使得低成本AIPC 成為可能，將為更廣泛的消費者群體帶來AI的普及和應用。KL830提 供高達 10eTOPS@8bit 的綜合計算能力（CCP），峰值功耗僅為2W， 將使個性化GPT成為現實。 <摘錄工商> | |
| [耐能智慧] | 耐能前進國際電腦展 秀領先技術 |
「AI串聯，共創未來」AIGC和大語言模型的崛起，正逐漸成為推動 智慧化轉型的關鍵力量。在這個發展趨勢下，耐能智慧即將於6月4日 亮相於2024年臺北國際電腦展，並在AI計算暨系統解決方案區N1223 號展位，展示各種耐能最新技術和先進解決方案的領先客戶產品，以 及耐能如何將其應用於各種行業，以實現更智慧、高效的解決方案。 耐能此次將展出EDGE GPT解決方案，能夠離線進行即時的數據分析 和智慧決策，大幅降低了企業及科研機構資料洩露風險，亦可以相容 於公司既有的權限存取管理，安裝於公司防火牆之後，無聯網需求， 避免資安問題。該產品具備大算力、高性能、低功耗、易部署、隱私 安全等特點。 AI PC方案：隨著AI大語言模型的迅猛發展，為PC端實現人機交互 的智慧化提供了必要的技術基礎，耐能與PC產業鏈緊密合作，推出基 於耐能新一代KLL830晶片的AI PC方案，以支持在PC終端上部署本地 RAG及大語言模型能力。即使在離線狀態下，也能在AI PC設備上運行 大規模語言模型，實現更專業的本地知識庫問答及智慧文檔管理和搜 索。 AI板卡（GPU+NPU）：採用耐能可堆疊架構的KLL830，提供高達40 TOPS等效算力的板卡，體積小、性能強、功耗低，使得邊緣設備承載 大模型能力成為現實，可用於PC，工業電腦或是終端伺服器上。 汽車智慧駕駛：耐能帶來的智慧輔助駕駛方案，透過成熟的ISP及 AI演算法，有效監測駕駛員狀態並適應行車過程中「隧道場景」、「 逆光」等複雜光線場景。支持120db寬動態、星光級低照，並可識別 人、車、標誌和障礙物等。 AI物聯網：基於耐能AI Soc和高能ISP演算法的IP Cam及諸多智慧 場景方案，覆蓋了門禁，全場景會議，及紅外熱成像監控場景。滿足 客戶多種複雜安防環境及智慧需求。具備離線運算，以及高精度、低 延遲等優勢。 <摘錄工商> | |
| [耐能智慧] | 劉峻誠：NPU的性價比最高 |
AI晶片新創耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠昨（27）日表示，神經處理單元（NPU）可取代繪圖處理器（GPU），讓生成式AI應用更多元化，能耗、成本都較低，是可推動AI普及、性價比（C╱P值）最高的下世代AI解決方案。 劉峻誠在專題座談上，暢談如何透過NPU，協助企業在切入AI應用的同時，解決最關鍵的能耗問題。 劉峻誠舉例，進行一次ChatGPT搜尋所消耗的電，能將一隻小雞烤熟，耗電量相當龐大，而廣達先前在伺服器中導入耐能產品，發現降低75%至80%的能耗，中華電信導入後，營運成本也降低85% 劉峻誠表示，耐能2015年就開始做NPU，雖然不像通用型GPU，但專攻AI應用，多年來一直想告訴市場，「這是最適合AI時代的解決方案」，而去年底英特爾也開始走向NPU。 除了能耗問題外，劉峻誠指出，從目前金融業、製造業上看到的痛點之一，就是機密資料無法傳輸上網，而NPU是封閉式的AI，相對沒有資安問題，也不會像開放式AI一般，被大眾餵養大量錯誤資訊後，產生錯誤判斷。 劉峻誠說，今年COMPUTEX中，將揭露與筆電廠、板卡廠、車廠等產業的合作計畫，他認為，NPU將是下世代AI應用的趨勢，「我們畢竟是先行者，這也是我們的機會」。 <摘錄經濟> | |
| [耐能智慧] | 劉峻誠：NPU的性價比最高 |
AI晶片新創耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠昨（27）日表示，神經處理單元（NPU）可取代繪圖處理器（GPU），讓生成式AI應用更多元化，能耗、成本都較低，是可推動AI普及、性價比（C╱P值）最高的下世代AI解決方案。 劉峻誠在專題座談上，暢談如何透過NPU，協助企業在切入AI應用的同時，解決最關鍵的能耗問題。 劉峻誠舉例，進行一次ChatGPT搜尋所消耗的電，能將一隻小雞烤熟，耗電量相當龐大，而廣達先前在伺服器中導入耐能產品，發現降低75%至80%的能耗，中華電信導入後，營運成本也降低85% 劉峻誠表示，耐能2015年就開始做NPU，雖然不像通用型GPU，但專攻AI應用，多年來一直想告訴市場，「這是最適合AI時代的解決方案」，而去年底英特爾也開始走向NPU。 除了能耗問題外，劉峻誠指出，從目前金融業、製造業上看到的痛點之一，就是機密資料無法傳輸上網，而NPU是封閉式的AI，相對沒有資安問題，也不會像開放式AI一般，被大眾餵養大量錯誤資訊後，產生錯誤判斷。 劉峻誠說，今年COMPUTEX中，將揭露與筆電廠、板卡廠、車廠等產業的合作計畫，他認為，NPU將是下世代AI應用的趨勢，「我們畢竟是先行者，這也是我們的機會」。 <摘錄經濟> | |
| [耐能智慧] | iKala獲中華電投資 |
人工智慧AI及雲端服務成為企業數位轉型的主軸，新創公司iKala 愛卡拉也獲電信公司青睞，下周將宣布獲中華電信策略性投資。除了 引進中華電成為股東，未來中華電信的雲端客戶，若有AI導入及相關 需求，iKala愛卡拉將可提供資源和服務。 iKala共同創辦人暨執行長程世嘉在台灣軟體界也頗有名氣。他畢 業於台大資管系，取得美國史丹佛電腦碩士學位，曾在Google美國總 公司工作，回台灣後加入剛成立不久的Google台灣辦公室，成為第三 號員工，曾投入Google Map及Android相關的專案。2012年時轉戰iK ala擔任執行長，加入新創公司的行列。 iKala愛卡拉目前主要的服務為雲端服務、大數據行銷，並提供企 業AI轉型解決方案。目前已協助逾1,000家亞太區企業客戶數位轉型 。 未來獲中華電信策略投資後，雙方將在雲端、AI兩大面向的合作。 ikala與中華電預計3月26日召開記者會，對外宣布投資案及策略合作 內容。而出席者除了iKala共同創辦人程世嘉、iKala董事簡立峰，還 有中華電信的主管。iKala目前主要股東包括緯創數技投資控股、耐 能智慧、M17等。 這也是繼雲端服務公司萬里雲（Cloud Mile）2022年獲台灣大共1 ,544萬元的投資後，又有電信公司投資新創公司，布局雲端及AI事業 。而另一家電信公司遠傳旗下的雲端服務商博弘科技則是於年初時登 錄興櫃。 <摘錄工商> | |
| [耐能智慧] | 耐能B輪融資 威剛、光寶科卡位 |
全球邊緣人工智慧晶片廠耐能智慧26日宣布，已自和順興基金與全 科科技（3209）等投資者處獲得4,900萬美元的戰略融資，整體B輪融 資總額達到9,700萬美元（約合台幣31.24億元）。其中，不乏如光寶 科（2301）、威剛（3260）、淩鉅企業、鴻海等多家台廠參與投資。 耐能創辦人兼執行長劉峻誠表示，此次資金特別關注汽車領域輕量 級GPT的解決方案。 通過該輪資金的注入，耐能將繼續專注擴展在自動駕駛方面AI晶片 領域的努力。劉峻誠強調，耐能透過創造超高能效的人工智慧晶片解 決行業瓶頸。 耐能也進一步擴大與富士康的合作夥伴關係，加速先進人工智慧的 滲透率。包括用於汽車和其他應用的輕量級GPT。耐能透露，雙方正 在合作創建一系列輕量級的方案，可在端側運行GPT模型。 耐能指出，最新的超輕量級AI晶片，將用於語言處理的Transform er應用在圖像處理上，充分發揮Transformer處理時間序列和整體圖 像數據的能力。透過提高上下文處理和數據處理能力，耐能至少提高 30％的圖像處理應用準確度。 雖然GPU晶片目前在市場上占據主導地位，但耐能正在開發更多適 合人工智慧計算的NPU（神經網路處理器）晶片。近期，耐能最新的 車規級NPU晶片-AI Soc KL730，可支援最先進的輕量級GPT LLM，例 如nanoGPT，為高需求市場帶來了更多樣的選擇。 迄今為止，耐能融資總金額已經達到1.9億美元（約合台幣64.09億 元），投資方既有李嘉誠旗下的維港投資、紅杉資本、高通等國際大 咖。 另外，台廠如台達電、鴻海、光寶、華邦、威剛等科技大廠紛紛卡 位AI晶片的未來發展。 <摘錄工商> | |
| [耐能智慧] | 耐能AI晶片KL730 掀應用熱潮 |
以開創性的神經處理單元（NPU）而聞名的AI公司耐能，8月15日宣 布發布KL730晶片。整合了車規級NPU和影像訊號處理器（ISP），並 將安全而低耗能的AI能力賦能到邊緣伺服器、智慧家居及汽車輔助駕 駛系統等各類應用場景中。 KL730作為耐能最新款晶片，從設計之初就以實現AI功能為目的， 並更新了多項節能及安全的技術創新。該晶片具備多通道介面，可無 縫接入圖像、影片、聲音和毫米波等各種數位訊號，支持各產業的人 工智慧應用開發，該晶片還解決了目前人工智慧的廣泛瓶頸之一：普 遍的低效能硬體導致的系統高成本。這個晶片的開發工作中，KL730 在效能方面取得了極大的進步，效能比相較於過往耐能的晶片提升了 3至4倍，且比主要產業同等產品提高了150％至200％。 耐能創辦人兼執行長劉峻誠表示：「運行AI功能需要專用AI晶片， 其體系架構與我們以前瞭解的晶片完全不同。簡單地重新使用相鄰技 術（如圖形處理專用的GPU晶片），不能很好地勝任這項工作。KL73 0將會是邊緣AI的革新者。憑藉其前所未有的效率和對Transformer等 框架的支持，我們正在為各行各業提供強大的AI能力，在極具安全性 和保護資料隱私的情況下充分發揮人工智慧的潛力。非常感謝投資人 對於耐能的支持，期許耐能可以為台灣AI產業創下里程碑，並在全球 占有一席之地。」 KL730具有獨特的定位，可以改變AIoT領域的安全性，從而使用戶 能夠部分或完全離線地在終端運行GPT模型。該晶片配合耐能的私有 安全邊緣AI網路KNEO，讓AI運行在用戶的邊緣設備上，從而讓他們更 好地保護資料隱私。從企業伺服器解決方案到智慧駕駛車輛再到以A I驅動的醫療設備，所增加的安全性允許設備之間進行更大的協作， 同時保護資料的安全。 <摘錄工商> | |
| [耐能智慧] | 高通豐田廣達都是客戶 |
耐能智慧2015年在美國聖地牙哥成立，主要業務為AI晶片和AI市集平台，成立以來推出的邊緣運算AI晶片，已進入多個產業，從AIoT到智慧駕駛安全及邊緣伺服器，客戶包括高通、豐田、廣達、中華電信、Panasonic、韓華等。 耐能創辦人暨執行長劉峻誠表示，開發出貨的晶片已超過1億多顆，年出貨至少百萬顆以上起跳，除在台積電下單，也在聯電等公司下單。 劉峻誠成大畢業後獲得美國雷神公司（Raytheon）獎學金和加州大學獎學金，之後取得加州大學電子工程博士。他先後在高通、三星電子研發中心、晨星半導體（MStar）和Wireless Info等企業擔任研發和管理職務。 在高通任職期間，領導研發團隊獲得九個核心技術專利。劉峻誠曾在加州大學開授計算機視覺技術與人工智慧講座課程，也是諸多國際知名學術期刊的技術審稿人，在AI、電腦視覺和影像處理領域有逾30餘項國際專利，並獲獎無數。 <摘錄經濟> | |
| [耐能智慧] | 耐能推新款AI晶片 |
鴻海集團傳出大咬輝達（NVIDIA）AI大單之際，AI新創布局也傳來好消息。鴻海集團轉投資AI新創耐能智慧昨（15）日發表全新邊緣運算AI晶片「KL730」，鎖定智慧駕駛與私有GPT應用，可降低大型語言模型（LLM）的高運算成本，以及雲端傳輸可能引發的資安風險。 法人看好，隨著耐能規模逐步放大，其新一代晶片上市後，可望協助鴻海集團持續拓展AI版圖，成為集團另一個小金雞。 耐能先前推出「KL720」AI晶片，並於今年3月打入高通產品線，此次再推出新一代AI晶片KL730，引發關注。 鴻海看好耐能前景，8月初宣布加碼投資，交易總金額達1,400萬美元（約新台幣4.43億元），累計鴻海已持有2.7024%股權。耐能的投資者還包括港商李嘉誠旗下維港投資、阿里巴巴創業者基金、中華開發資本、奇景光電、高通、中科創達、紅杉資本子基金Cloudatlas、華邦電子等。 耐能創辦人暨執行長劉峻誠指出，新一代AI晶片KL 730採用台積電12奈米製程，將主攻邊緣運算、AI伺服器、安防與AIoT四大領域。 他說，現在AI產業的問題是有錢也買不到AI晶片，即使買到了，成本也大增，KL 730的CP值高，還可解決大語言模型太燒錢的問題。 <摘錄經濟> | |
| [耐能智慧] | 耐能智慧 祭新一代邊緣AI晶片 |
邊緣AI運算晶片廠耐能智慧，為國際上最早將AI晶片量產的公司之 一，致力將AI產業落地化。繼打入高通之後，15日再推出新一代AI晶 片KL730，以實現AI功能為目的，整合了車規級神經處理單元（NPU） 及影像訊號處理器（ISP），滿足更複雜的運算需求。 耐能智慧為美國矽谷公司，獲得超過1.4億美元融資，並得到了李 嘉誠旗下的維港投資、紅杉資本、高通等國際大咖投資，另外台廠如 台達電、鴻海、光寶、華邦電等科技大廠也有入股，紛紛卡位AI晶片 未來發展。 耐能智慧AI晶片有四大產品線，包含邊緣伺服器、車用、安控及A IoT，高通除了是耐能股東之外，也與其進行各式各樣合作，其中高 通在其RB1、RB2機器人平台搭載耐能晶片，讓高通AI算力提升4倍， 為智慧掃地機器人及無人機部署物體檢測等能力。 耐能自2021年宣布進軍自動駕駛市場、推出首款車規級晶片以來備 受市場關注，亦在2023年收購台達集團晶睿通訊旗下子公司歐特斯， 準備切入先進駕駛輔助系統（ADAS）及駕駛行為偵測系統（DMS）。 耐能邊緣伺服器晶片可以像積木一樣，進行多顆堆疊，達到高算力 、低功耗效果，適用於小型伺服器。另外耐能也聚焦車用，已經打入 前／後裝車用一級國際大廠，例如後裝晶片應用打進日本豐田車廠、 前裝也有德系車廠進行緊密合作。而安控產品則是與韓國韓華集團及 台達集團的晶睿科技攜手開發。 耐能15日宣布，推出新一代邊緣AI晶片KL730，專為智慧駕駛及私 有GPT打造，整合車規級NPU及ISP，並將安全而低耗能的AI能力，帶 入邊緣伺服器、智慧家居等各類應用場景中。 <摘錄工商> | |
| [耐能智慧] | 鴻海加碼4億 投資AI新創 |
鴻海集團衝刺人工智慧（AI）布局，昨（3）日公告加碼投資AI新創業者耐能智慧（Kneron），交易總金額達1,400萬美元（約新台幣4.43億元），這次新增投資後，鴻海累計持有耐能智慧2.7024%股權。 鴻海是目前台廠當中，投入AI領域相對完整的業者，尤其在AI伺服器製造更是領先群雄，從繪圖晶片（GPU）的模組、基板、主機板、伺服器，到伺服器機櫃，全都一條龍生產，產能與全球布局也是最大，包括大陸、台灣、美國、墨西哥、捷克與匈牙利等地，生產基地遍及亞洲、美洲與歐洲，可配合雲端服務供應商在全球交貨。 鴻海董事長劉揚偉之前強調，輝達（NVIDIA）的GPU模組很多是鴻海製造，鴻海也用輝達的晶片模組做成AI伺服器。目前看來，AI伺服器需求比預期快，預估下半年AI伺服器將有三位數百分比、即100%的倍增成長幅度。 鴻海持續深化AI事業布局，昨日代子公司Icreate Investments Ltd.公告，新取得耐能智慧209萬9,738股，每單位價格6.6675美元，總交易金額1,400萬美元。鴻海表示，此為長期投資。 鴻海先前已有投資耐能智慧。迄目前為止，鴻海累計持有耐能智慧220萬8,883股，總金額為1,459.8萬美元（約新台幣4.62億元），持股比率2.7024%。 根據耐能智慧官網介紹，該公司專注邊緣AI系統單晶片（SoC）專用處理器研發，是全球領先終端邊緣AI運算解決方案廠商，擁有AI晶片、算法等核心產業自主知識產權和實力強大的研發團隊，旨在以「AI晶片+邊緣運算+圖像算法」為核心全面賦能智慧物聯、自動駕駛、智慧安防等細分場景。 耐能智慧以領導性的先進技術迅速拓展版圖，目前營運據點除美國聖地牙哥之外，在台灣台北、新竹，以及大陸深圳、珠海、杭州均設有辦公室，核心團隊成員來自柏克萊、麻省理工等大學，並擁有全球客戶和合作夥伴。截至目前，耐能智慧獲得融資金額累計超過1.6億美元。 <摘錄經濟> | |
| [耐能智慧] | 中技社 辦AI智造與數位轉型研討會 |
在AI技術的推動下，智慧製造的「新製造」生態正在逐步形成，如 何引領和推動製造業進行智慧化的轉型升級，成為近年來關注的焦點 。為推進AI智慧製造技術研究與應用的發展，促進產、學、研之間的 合作，財團法人中技社30日舉辦一場「AI智慧製造與數位轉型」研討 會。 中技社董事長潘文炎指出，AI近年來是熱門議題，對人類的影響史 無前例。中技社在5年前陸續舉辦多場AI與經濟、醫療、日常生活相 關的研討會，帶領國人與業界對AI的應用有更深刻的認識。 此次研討會由前清大校長、中研院陳力俊院士倡議，清大副校長簡 禎富精心籌畫，聚集了國內外多位專家學者，共同探討人工智能與製 造業的融合發展趨勢以及AI在製造業的應用。 研討會邀請政大校長李蔡彥、東台精機董事長嚴瑞雄、創鑫智慧董 事長林永隆、耐能智慧創辦人劉峻誠、友達數位董事長楊本豫、宏遠 興業數位長曾一正，以及台達電副總經理蔡清雄等產學進行專題演講 ，下午圓桌論壇由虎尾科大副校長張禎元擔任主持人，線上、線下共 計有600餘名人士報名參與，其中半數以上來自於產業領域人士，可 見得產業界對於此議題高度關切。 中技社此次先透過系列座談研討，篩選出關鍵主題，進一步邀請多 位產學經驗豐富之專家，從強化AI演算法技術開發與應用、發展AI邊 緣運算促進產業落地、建置異質整合的機制與誘因，與推展智慧製造 平台承接產業價值等面向做深入論述，與各界分享心得與成果。研討 會相關內容可至財團法人中技社官網（www.ctci.org.tw/） 下載。 對經濟展 望與後續政策風向，仍將牽動全球股市走向，因此短線大幅震盪的格 局仍難以避免。債券與股票的報酬長期走勢具低度相關性，故在目前 充滿經濟衰退疑慮的市場環境中，投資組合納入債券資產，也有助於 降低投組波動度，並提高風險報酬比。針對人生階段規劃，建議積極 型投資人可配置股70％債30％；穩健型投資人股50％債50％；保守型 投資人股45％債55％。 國泰投資級公司債ETF基金經理人林盈華分析，回顧歷史經驗，升 息循環末段進場布局債市，往往可以掌握債市多頭趨勢展開的投資機 會。根據過去升息循環尾聲到降息前，高信評債券表現通常最佳，觀 察相關指數，美國長天期公債平均漲幅近2成、投資等級債平均漲幅 達1成，故建議投資人可關注國泰20年美債ETF、國泰A級公司債ETF、 國泰投資級公司債ETF等高信評債券ETF，具備較低波動度、較高殖利 率之特性，在當前震盪的市況下攻守兼備。 股市方面，國泰台灣領袖50 ETF基金經理人蘇鼎宇指出，近期歐美 製造業數據逐漸改善，電子業去庫存壓力逐漸減輕，以台灣PMI指數 中的新訂單──客戶存貨觀察製造業庫存調整為例，2022年4月進入 調整期後，已於今年2月首度轉正，暗示本次庫存調整接近尾聲，加 上企業獲利下修同步趨緩，台灣經濟基本面可望於第一季落底後逐季 好轉。 安聯投信海外投資首席許家豪認為，債市聚焦存續期維持中性、聚 焦優質評級的多元信用債等重點。首先雖因升息幅度與速度將遠低於 去年，在通膨明顯回落前，聯準會也不一定會貿然降息，故債券存續 期可維持於中性；其次因市場波動度仍偏高，多元配置有其必要，而 高利率環境也將逐漸對企業償債能力帶來影響，故投資時宜聚焦企業 體質較佳者，且以多元信用債方式追求收益，較為穩健。<摘錄工商> | |
| [耐能智慧] | 耐能智慧、醫流體 進駐竹科 |
新竹科學園區管理局近年積極建構台灣新創生態圈發展，耐能智慧 為竹科首間人工智慧晶片研發之公司，醫流體則開發出全球獨家之可 攜式行動醫學診斷站，竹科園區再添新兵。 耐能智慧2015年創立於美國聖地牙哥，專注邊緣AI SoC專用處理器 的研發，為全球領先的邊緣AI計算解決方案廠商。以「AI晶片＋邊緣 運算＋圖像算法」為核心全面賦能智慧物聯、智慧駕駛、智慧安防等 細分場景，為竹科首間專注人工智慧晶片研發的公司。 耐能智慧董事長劉峻誠表示，新竹科學園區作為全球半導體製造業 最密集的地方之一，此次入駐竹科，將有效推動諸多產業鏈相關企業 之間的協同發展，隨著近期發布的ChatGPT對話系統火爆全球，耐能 作為長期扎根於AI行業的先行者，於2021年底發表的KL530為最早期 支持Transformer模型的邊緣AI加速器。多年來在自然語言處理領域 已具備極大的技術儲備，能夠將GPT系列模型有效部署至邊緣應用。 近年耐能在諸多領域獲得成績，自研推出多款AI晶片，不僅成功進軍 智慧駕駛車載市場，同時逐步擴大在智慧安防及物聯網領域的市場占 有率，收穫諸多海內外客戶夥伴認可，如韓華，德施曼，研揚科技， 廣達集團，中興巴士，格力電器等。 醫流體創辦人暨執行長李文斌表示，醫流體投入微流道晶片為基礎 的檢測產品與服務，開發出全球獨家可攜式行動醫學診斷站，只需滴 入0.1cc不到檢體在一片手掌大小卡匣內，即可完成需在中心實驗室 耗費多位專業操作者、使用多台大型自動化機台才能進行之生化醫學 檢測，盼讓精準診斷不用再受時間、空間及價格限制。 研發除投入在人醫產業，更將產品首先推至寵物醫療檢測市場，同 時結合台灣在地優質製造商與跨領域專家，共同蓬勃台灣生醫、機械 等產業的發展與貢獻力。<摘錄工商> | |
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